ISO 18315:2018 核能 用线性回归分析评价铀溶液中杂质测量不确定度的指南

标准编号：ISO 18315:2018

中文名称：核能 用线性回归分析评价铀溶液中杂质测量不确定度的指南

英文名称：Nuclear energy — Guidance to the evaluation of measurement uncertainties of impurity in uranium solution by linear regression analysis

发布日期：2018-11

标准范围

本文件提供了一种评估测量不确定度的方法，该测量不确定度是由“最小二乘法”拟合的回归线确定的。它将用于化学分析仪。简单线性回归，以下称为“基本回归”，定义为一个具有单个自变量的模型，该模型通过n个不同的数据点（xi，yi）（i=1，，，n）拟合回归线，使平方误差之和，i。e、 数据点和拟合线之间的垂直平方距离应尽可能小。对于线性校准，通常使用“经典回归”或“逆回归”；然而，它们并不方便。相反，本文件中使用了“反向回归”[2]。逆回归以y（参考溶液）为响应，x（观察到的测量值）为输入；这些值用于通过最小二乘法拟合y对x的回归线。这种回归与基本回归的区别在于，xi（i=1，n）根据正态分布变化，而yi（i=1，n）是固定的；在基本回归中，彝族各不相同，但习族是固定的。依次解释了回归线拟合、组合不确定度计算、有效自由度计算、扩展不确定度计算、参考溶液不确定度在评估结果中的反映以及偏差校正。附录A给出了一个不确定性评估的实例。附录B提供了显示不确定度评估步骤的流程图。此外，附录C解释了在处理非冲突事件时使用的加权系数-反向回归中的一致方差。注1:在经典回归的情况下，拟合回归线在实际样本测量之前倒置[3]。在逆回归的情况下，x和y的作用与变量x代表输入，而变量y代表响应的约定不一致。由于这些原因，本文件不包括这两个回归。注2:考虑到回归分析理论的历史，建议使用“反向回归”一词。相反，可以使用其他术语，例如“伪基本回归”。

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